DESCRIPCIÓN
Las ayudas a proyectos de investigación objeto de esta convocatoria responden al compromiso de la Fundación BBVA con el impulso de la investigación científica y su proyección a la sociedad, como forma de ampliar las oportunidades individuales y colectivas y abordar de manera eficaz los principales retos del siglo XXI.
En el área de Big Data, las ayudas se destinan a proyectos de investigación básica o aplicada que desarrollen técnicas y metodologías para el análisis de datos masivos y complejos, que incluyan uno o más de los siguientes aspectos:
- Desarrollo de técnicas y algoritmos de machine learning, classification and regression trees, linear models for wide data, random forest and boosting, support vector machines, kernel methods y pattern recognition.
- Desarrollo de técnicas multivariables exploratorias, especialmente herramientas de visualización de datos.
Se han concedido un total de 5 ayudas.
Comisión Evaluadora en Big Data
La comisión evaluadora ha estado presidida por Daniel Peña, del Institute UC3M-BS of Financial Big Data de la Universidad Carlos III de Madrid, y ha contado como vocales con: Enrique Castillo Ron, Académico de la Real Academia de Ingeniería; José Ramón Dorronsoro, catedrático de Ciencias de la Computación de la Universidad Autónoma de Madrid; José Antonio Gámez, catedrático de Sistemas Informáticos de la Universidad de Castilla-La Mancha; Ana Justel, profesora Titular de Estadística de la Universidad Autónoma de Madrid; Ana Ripoll, catedrática de Arquitectura y Tecnología de computadores de la Universitat Autònoma de Barcelona; Ignacio Rojas, director Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones de la Universidad de Granada; y Dolores Ugarte, catedrática de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad Pública de Navarra.
Nota sobre conflicto de intereses
Se ha observado el protocolo previsto para los casos de “conflicto de intereses”, ausentándose de la sala de reuniones durante el análisis de los correspondientes proyectos y absteniéndose en las votaciones aquel/aquellos miembro(s) de las comisiones evaluadoras en los que se daba un conflicto de esa naturaleza.
