“Bio-Guard: Monitorización de hábitos de uso con el móvil mediante un conjunto de algoritmos”

Rubén Vera Rodríguez (Universidad Autónoma de Madrid); Aythami Morales Moreno (Universidad Autónoma de Madrid); Julián Fierrez Aguilar (Universidad Autónoma de Madrid); Rubén Tolosana Moranchel (Universidad Autónoma de Madrid); Javier Hernández Ortega (Universidad Autónoma de Madrid); Alejandro Acien Ayala (Universidad Autónoma de Madrid).

Los sensores de los dispositivos que una persona puede llevar consigo como móviles, tablets o smartwatches pueden generar algunos miles de datos por segundo. Una parte de estos datos que se recogen son los llamados “datos heterogéneos de carácter biométrico”, es decir, los que a través de la conducta y hábitos de uso de la persona con el dispositivo (la forma de teclear, cómo hace scroll o mueve los dedos) identifican al usuario. Los datos biométricos tradicionales serían la voz, la huella dactilar o el iris.

El equipo de Javier Ortega quiere crear un conjunto de algoritmos que permita extraer este tipo de información biométrica para que se pueda conocer con mayor profundidad al usuario de un dispositivo. Se trata de una investigación pre-industrial que se hará con unas decenas de personas, en su mayoría del ámbito universitario, que prestarán su cooperación y consentimiento para el acceso a sus datos.

A través de la conducta y los hábitos de uso se podrá además identificar al individuo que posee dicho dispositivo. De esta manera, se conseguirá que la persona pueda gestionar de forma segura sus aplicaciones y datos de carácter privado, sin la necesidad de utilizar contraseñas u otras formas de identificación actuales.

Conocer estos datos también tiene una aplicación médica. Realizando un seguimiento de los hábitos del usuario y la interacción de éste con su dispositivo se podría detectar algunos estadios o etapas iniciales de enfermedades neuromotoras o neurodegenerativas como el parkinson o el alzheimer que permitiría iniciar un tratamiento con rapidez.