INVESTIGADOR PRINCIPAL
EQUIPO DE INVESTIGACIÓN
Sergio Alonso Muñoz (Universitat Politècnica de Catalunya), Enric Álvarez Lacalle (Universitat Politècnica de Catalunya), Cristina Andrés Vergés (Hospital Universitari Vall d’Hebron), Andrés Antón Pagarolas (Hospital Universitari Vall d’Hebron), Luca Basile (Agència de Salut Pública de Catalunya, ASPCAT), Jordi Càmara Mas (Hospital Universitari de Bellvitge), Pere-Joan Cardona Iglesias (Hospital Universitari Germans Trias i Pujol), Ermengol Coma Redon (Institut Català de la Salut, ICS), Antoni Escalas Bordoy (Institut de Recerca Germans Trias i Pujol), Francesc Fina Avilés (Institut Català de la Salut, ICS), Yolanda Hernández (Hospital Universitari de Bellvitge), Daniel López Codina (Universitat Politècnica de Catalunya), Elisa Martró (Institut de Recerca Germans Trias i Pujol), Manolo Medina Peralta (Institut Català de la Salut, ICS), Aida Perramon Malavez (Universitat Politècnica de Catalunya), Verónica Saludes (Hospital Universitari Germans Trias i Pujol); Erica Martinez Solanas (Agencia de Salud Pública de Catalunya, ASPCAT).
DESCRIPCIÓN
La pandemia de COVID-19 ha entrado en un nuevo contexto en España, con unas altas coberturas de vacunación, que potencian la protección de la población más vulnerable, y la irrupción de la variante ómicron, más transmisible y menos grave. De ahí que, las autoridades de salud pública estén ya trabajando en un nuevo paradigma de vigilancia. Así, los modelos de evolución de la epidemia requieren de una profunda adaptación al nuevo sistema de vigilancia dado que, por ejemplo, ya no se cuentan con datos diarios, si no que ahora se pasa a un sistema centinela, basado en nuevos indicadores.
Clara Prats, como investigadora principal, plantea en este proyecto el desarrollo de una plataforma abierta de modelado epidemiológico, con la que seguir de cerca la progresión de la pandemia; con la que poder realizar predicciones en el corto y en el medio plazo sobre la evolución de los casos y la aparición de posibles nuevas oleadas, de ingresos en UCI y de hospitalizaciones por COVID-19; o con la que anticipar el posible aumento de alguna de las variables del SARS-CoV-2 que puedan ser de interés, entre otros puntos. Inicialmente, la plataforma se desarrollará con datos de Cataluña, pero su objetivo es construir una herramienta que pueda ser utilizada por otras regiones y países.