SCALE: Algoritmos para analizar el impacto de los humanos en la biosfera

Jordi Muñoz Mari (Universitat de València); Valero Laparra (Universitat de València); Maria Piles (Universitat de València); Miguel Mahecha (Max Planck Institute for Biogeochemistry); Jakob Runge (German Space Agency, DLR); y Adrián Pérez (Universitat de València).

Los algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) actuales son eficaces para identificar patrones en grandes bases de datos, pero no logran identificar relaciones más abstractas como las de causa y efecto. El proyecto SCALE pretende avanzar en el campo de la inferencia causal a partir de datos, desarrollando nuevos algoritmos que comprendan los problemas y generen explicaciones causales automáticamente. Los algoritmos se aplicarán al sistema donde interactúan biosfera terrestre y seres humanos, que tiene múltiples variables involucradas y que interaccionan entre sí, dando lugar a fenómenos tan complejos como las migraciones o el cambio climático. ¿Cuál es el impacto de las transformaciones socio-económicas en la biosfera? ¿Cuándo y por qué el sistema puede hacerse inestable? ¿Existen puntos de inflexión y críticos del sistema? El proyecto investigará estas cuestiones con nuevas técnicas matemáticas con el fin último de avanzar en la comprensión y el desarrollo sostenible de nuestra sociedad.