Seguimiento en tiempo real de datos masivos para mejorar las políticas públicas aplicado a COVID-19

Oriol Aspachs (Área de Planificación Estratégica y Estudios, CaixaBank); José García Montalvo (Universitat Pompeu Fabra e IPEG); Alberto Graziano (Área de Planificación Estratégica y Estudios, CaixaBank); Josep Mestres (Área de Planificación Estratégica y Estudios, CaixaBank); Marta Reynal Querol (Universitat Pompeu Fabra e IPEG). Colaborador externo: Luigi Guiso (Einaudi Institute for Economics and Finance, Roma, Italia); Oriol Aspachs (CaixaBank); Josep Mestre (CaixaBank Research, Research Division); Alberto Graziano (CaixaBank).

Este proyecto monitoriza ya en tiempo real datos bancarios, anonimizados y agregados, de millones de clientes (particulares y empresas) de entidades financieras, con el objetivo de analizar la evolución de sus ingresos y pautas de consumo. De este modo, y a través de técnicas de procesamiento de datos masivos, podrán conocer, por ejemplo, qué porcentaje de personas ha visto caer sus ingresos durante la pandemia y en qué cuantía; o calcular cuánto habrían aumentado las desigualdades sociales si no se hubieran puesto en marcha compensaciones públicas como los ERTE o los subsidios (restando esos ingresos públicos del total, ya que estas técnicas permiten filtrar los datos al máximo detalle). El objetivo final es crear unas herramientas o índices que monitoricen mes a mes esas variables para permitir a los decisores públicos tomar medidas en el momento, sin tener que esperar periodos más largos, como los necesarios ahora para las estadísticas oficiales. Para ello, contarán con la colaboración del Einaudi Institute for Economics and Finance de Roma.