SONHIS: Inteligencia artificial para rescatar las melodías perdidas del canto hispánico

David Andrés Fernández (Universidad Complutense de Madrid); Raquel Rojo Carrillo (Universidad de Cambridge); y Don Michael Randel (Universidad de Chicago); María Teresa Ruiz Coll (Universidad Complutense de Madrid); Francisco Miguel Camas Gallego (Universidad Complutense de Madrid).

La liturgia hispánica (también denominada visigótica-mozárabe) floreció en España entre los siglos IV y XI. Existen numerosas fuentes escritas que incluyen el texto y la música (a través de neumas), pero carecen de la referencia de una línea o líneas que indiquen las diferentes alturas de los sonidos, por lo que es imposible reconocer la melodía. Se trata, por tanto, de una música silente. Este proyecto utilizará herramientas de inteligencia artificial empleadas en genómica para reconocer cadenas moleculares y las aplicará al Antifonario de León, una de las compilaciones clave de estos cantos. Al tratar de manera estadística un número ingente de neumas se podrán detectar patrones y compararlos con los Cantorales de Cisneros -una reconstrucción de esta liturgia realizada en el siglo XVI- y con el canto gregoriano, lo que podría detectar un contenido musical compartido y reconstruir así, al menos en parte, las melodías perdidas.