‘Predecir epidemias de enfermedades infecciosas con modelos dinámicos: el ébola y el zika como casos de estudio’

Los modelos matemáticos ofrecen un potente conjunto de herramientas para mejorar nuestra comprensión de la transmisión y control de enfermedades infecciosas.

El creciente uso de modelos matemáticos para la predicción en epidemiología ha puesto de relieve la importancia de diseñar modelos confiables que capten las características de transmisión basal de patógenos específicos y contextos sociales.

Sin embargo, se necesitan modelos más refinados, en particular para capturar la variación de los inicios del crecimiento y difusión de las epidemias reales y generar modelos de previsión mejorados.

En esta conferencia se presentan esfuerzos recientes de pronóstico de evolución de enfermedades en el contexto de las epidemias de Ebola y Zika y se revisarán los recientes progresos en la modelización y caracterización de los patrones de crecimiento epidémico temprano a partir de los datos de brotes de enfermedades infecciosas.