Transformando datos de incidencia de enfermedades por hospitales en África a mapas de alta resolución

Los datos de salud en África (por ejemplo, de hospitales, centros de salud y dispensarios) se recopilan de forma rutinaria mensualmente dentro de los Sistemas de información de gestión de la salud. Los recientes avances en la ubicación geográfica de las instalaciones y el registro de estos datos de casos de manera electrónica en África han abierto la oportunidad para su análisis utilizando estadísticas espacio-temporales. Sin embargo, los datos presentan algunas deficiencias graves que deben abordarse, e incluso cuando se limpian, son inadecuados por sí mismos para representar el riesgo de enfermedad a través del espacio y el tiempo (son solo un conjunto de series de recuentos representados en puntos de toda África). Esta charla describe los desafíos asociados con estos datos y cómo se pueden utilizar los modelos estadísticos espacio-temporales para abordarlos. Específicamente, se utiliza un estudio de caso en Namibia para demostrar cómo se pueden producir mapas de alta resolución de incidencia de casos de malaria a partir de estos datos recopilados de forma rutinaria utilizando estadísticas espacio-temporales de instalaciones de salud africanas.