Carlos Rodríguez-Pardo

Carlos Rodríguez-Pardo considera que «la curiosidad  y las ganas de aprender constantes» son herramientas fundamentales en la investigación en informática,  así como «saber comunicar tus resultados a diferentes públicos». Desarrolló su tesis mientras trabajaba para una startup en el marco de un doctorado industrial, y gracias a ello ha podido ver cómo sus contribuciones se han traducido en productos comerciales tangibles.

El trabajo del galardonado, hoy investigador  posdoctoral en el Politécnico de Milán (Italia), se ha centrado en mejorar el realismo  y la eficiencia de las imágenes generadas  virtualmente, así como reducir la intervención manual necesaria para crearlas. Se  enmarca en el campo del procesado inteligente de imagen y encuentra aplicaciones en  la industria del cine, la arquitectura, el diseño  de moda o la ingeniería. Uno de sus productos más destacados es Textura, un programa utilizado por empresas y particulares  para facilitar el diseño de tejidos mediante la simulación detallada del comportamiento de diversos materiales.

Ahora, enfoca su investigación en emplear la  inteligencia artificial para combatir el cambio climático. «Investigamos cómo evolucionará el clima del planeta según cambien las  emisiones de gases de efecto invernadero, y también cómo influirá el cambio climático en la economía y la sociedad», explica, con el objetivo de «ayudar a desarrollar políticas  públicas mejores para la economía, la sociedad y el medio ambiente».

El informático resalta que «la inteligencia artificial tiene riesgos conocidos, como la generación de noticias falsas o la pérdida de posibles empleos que se puedan automatizar  con estos algoritmos», pero también destaca  otros peligros que considera «menos discutidos» como el coste medioambiental. La responsabilidad, en cualquier caso, es colectiva:  «Los ingenieros y los investigadores tenemos que tener en cuenta estos riesgos, pero  también debemos incorporar a personas de la sociedad civil y la administración pública  para introducir regulación en estos algoritmos y ayudar a identificar nuevos riesgos  que todavía no se hayan encontrado».

En este sentido, el premiado argumenta que la inteligencia artificial afronta retos como «poder entrenar los algoritmos con muchos  menos datos, y darles la capacidad de explicar por qué toman las decisiones que toman».  Al mismo tiempo, considera imprescindible  resolver «la generación de sesgos y la identificación de posibles datos falsos que puedan  generar, así como su coste medioambiental, que es muy alto y hay que reducirlo».