Jesús López Fidalgo, Caterina May y José Antonio Moler Cuiral

En grandes instalaciones de almacenamiento como los silos de cereales, de manera recurrente se producen atascos que pueden tener no solo un elevado coste económico, sino también un alto impacto ambiental. “Sirva como ejemplo un caso real de una mina en la que el mineral se arroja por un túnel vertical. Los posibles atascos se tienen que deshacer mediante una explosión con dinamita”, explica Jesús López Fidalgo, catedrático de Estadística en la Universidad de Navarra. Para abordar este reto, el profesor López Fidalgo —junto con sus colaboradores Caterina May, profesora titular de Estadística en la Universidad de Piamonte Oriental (Italia) e investigadora asociada en el King’s College de Londres (Reino Unido), y José Antonio Moler, profesor titular de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad Pública de Navarra— han desarrollado herramientas estadísticas que permiten modelizar los posibles atascos en silos e instalaciones similares de almacenamiento, con el objetivo de minimizar su impacto.

El Premio a la mejor contribución aplicada en estadística ha reconocido la excelencia de esta novedosa investigación, presentada en el artículo “Designing experiments for estimating an appropriate outlet size for a silo type problem” (“Diseño de experimentos para estimar un tamaño apropiado de la salida para un problema de tipo silo”), publicado por Annals of Applied Statistics.

“Modelizar adecuadamente este proceso permite calcular una anchura del túnel que evita el atasco en un periodo suficientemente largo para amortizar la mina”, resalta López Fidalgo. En concreto, la investigación ha permitido optimizar el diseño de experimentos a pequeña escala para simular atascos. Así se han logrado determinar las aperturas con las que se deben realizar las simulaciones experimentales, de modo que el ajuste del modelo sea óptimo y se pueda predecir cómo debe diseñarse el túnel para que no se produzcan atascos en los próximos 20 años. Por ello, el jurado ha resaltado que la contribución galardonada “tiene un impacto social y económico claro en la agricultura y la industria, con importantes implicaciones en la evaluación de riesgos”.

Los autores de la investigación premiada se sienten especialmente satisfechos de poder contribuir a través de su trabajo a transferir conocimiento útil para el tejido industrial desde la universidad, al lograr que las empresas que se ven afectadas por el problema de almacenamientos en silos puedan mejorar su proceso productivo. “Los estadísticos”, concluye López Fidalgo, “tenemos que bajar a la tierra y tratar de acercar más a la sociedad lo que hacemos y la potencialidad de los modelos estadísticos que utilizamos”.

Foto Caterina May: cedida.