Roi Naveiro Flores, Tahir Ekin, David Ríos Insua y Alberto Torres Barrán, Premio SEIO-Fundación BBVA a la Mejor contribución metodológica en Investigación Operativa

Roi Naveiro Flores, Tahir Ekin, David Ríos Insua y Alberto Torres Barrán

PREMIOS SOCIEDAD DE ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA (SEIO)-FUNDACIÓN BBVA

Mejor contribución metodológica en Investigación Operativa

2023

Por su artículo Augmented probability simulation methods for sequential games (“Métodos de simulación probabilística aumentada para juegos secuenciales”) publicado en European Journal of Operational Research que, según el jurado, supone "una contribución importante en el análisis de riesgos adversarios, con aplicaciones significativas en aprendizaje automático adversario".

CONTRIBUCIÓN

Descarga

Discurso de agradecimiento

La ciberseguridad es, en esencia, un juego del gato y el ratón. Empresas y usuarios particulares insta­lan antivirus, cortafuegos y demás barreras en sus ordenadores, que los hackers estudian atentamente para ingeniar maneras de saltárselas. El trabajo desa­rrollado por Roi Naveiro Flores, profesor contratado doctor de métodos cuantitativos en CUNEF Univer­sidad; Tahir Ekin, profesor titular Steven R. Gregg de Métodos Cuantitativos en la Universidad Estatal deTexas, Estados Unidos; David Ríos Insua, profesor de investigación en el Instituto de Ciencias Matemá­ticas del Consejo Superior de Investigaciones Cientí­ficas; y Alberto Torres Barrán, director de tecnología de Komorebi AI, pretende ampliar las herramientas clásicas basadas en la teoría de juegos para adaptar­las a la ciberseguridad.

“El avance tecnológico ha crecido tanto que permite lanzar mensajes cada vez más personalizados. Es imprescindible tener una formación estadística para tomar mejores decisiones y evitar caer en falacias lógicas ” – Roi Naveiro Flores

En su artículo «Augmented probability simulation methods for sequential games» (‘Métodos de simu­lación probabilística aumentada para juegos secuen­ciales’), publicado en el European Journal of Opera­tional Research, proponen un marco teórico y expo­nen, además, un algoritmo para ayudar a las empresas a decidir qué herramientas de ciberseguridad contra­tar equilibrando su coste con la vulnerabilidad ante posibles ataques.

«En el enfoque clásico, se asume que el defensor tiene conocimiento completo acerca de las posibles acciones del atacante, sus juicios de incertidumbre y sus intereses», explica Naveiro. Sin embargo, no es del todo realista asumir este conocimiento total. Por eso, los investigadores contemplan una forma de incorporar la incertidumbre en el proceso de decisión del atacante con el fin de decidir la mejor estrategia de defensa.

Además, la teoría clásica nació para aplicarse a escala humana, cuando se optaba entre un número limitado de decisiones. Pero en el contexto de la ciberseguri­dad, las decisiones pueden oscilar entre millones de opciones, demasiadas para las técnicas tradicionales. Los algoritmos que proponen los premiados funcio­nan mejor cuando se escoge entre muchas decisio­nes posibles. Naveiro destaca que el premio supone «un reconocimiento que nos anima a seguir traba­jando para romper con los paradigmas existentes en la teoría de juegos».

El investigador considera que la estadística es cada vez más esencial en la sociedad actual, ya que «el avance tecnológico y la capacidad de generación de datos han crecido tanto que permiten lanzar mensa­jes cada vez más personalizados, y esto vuelve a la gente más manipulable. Es imprescindible tener una formación estadística para tomar mejores decisiones y evitar caer en falacias lógicas».