Solicitudes: 150

Ayudas concedidas: 4

Proyectos seleccionados:

“Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with COVID-19 in Madrid: A Bayesian network approach”

Investigadora principal: Concha Bielza, Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid

Miembros del equipo: Pedro Larrañaga (Universidad Politécnica de Madrid); Juan A. Fernández del Pozo (Universidad Politécnica de Madrid); Bojan Mihaljevic (Universidad Politécnica de Madrid).

Importe de la ayuda: 125.465 euros.

“DRUGS4COVID++: Servicios de Inteligencia Artificial para la creación de un grafo de conocimientos sobre fármacos usados en el control clínico de la enfermedad, a partir de la explotación de grandes corpus de documentación científica sobre SARS-COV-2 y COVID-19”

Investigador principal: Óscar Corcho García, Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid

Miembros del equipo: Mariano Rico (Universidad Politécnica de Madrid); Pablo Calleja (Universidad Politécnica de Madrid); Carlos Badenes-Olmedo (Universidad Politécnica de Madrid); David Chaves-Fraga (Universidad Politécnica de Madrid).

Importe de la ayuda: 150.000 euros.

“Detección de la enfermedad COVID-19 y triaje de pacientes con  inteligencia artificial aprendiendo de radiografías de tórax”

Investigador Principal: Francisco Herrera, Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad de Granada

Miembros del equipo: José Manuel Benítez (Universidad de Granada); Julián Luengo (Universidad de Granada); Siham Tabik (Universidad de Granada); Miguel Lastra (Universidad de Granada); David Charte (Universidad de Granada); Anabel Gómez (Universidad de Granada); Ivan Sevillano (Universidad de Granada); Juan Luís Suárez (Universidad de Granada); Luis Balderas (Universidad de Granada); Francisco Aragón (Universidad de Granada); Natalia Díaz Rodríguez (ENSTA. Institut Polytechnique Paris, Francia); José Luis Martín Rodríguez (Hospital Universitario Clínico San Cecilio); María de los Ángeles Valero González (Hospital Universitario Clínico San Cecilio);  Paloma García-Villanova Ruiz (Hospital Universitario Clínico San Cecilio); Eulalia Olmedo Sánchez (Hospital Universitario Clínico San Cecilio); Patricia Virginia García Pérez (Hospital Universitario Clínico San Cecilio); Paula Pérez Naranjo (Hospital Universitario Clínico San Cecilio); Antonio Sánchez Torrente (Hospital Universitario Clínico San Cecilio); Felipe Santiago Briones Bajaña (Hospital Universitario Clínico San Cecilio); Genaro López Milena (Hospital Universitario Virgen de las Nieves); Antonio Jesús Láinez Ramos-Bossini (Hospital Universitario Virgen de las Nieves); María Gracia Arrebola Pascual (Hospital Universitario de Jaén); Ana María Carrillo Colemenero (Hospital Universitario de Jaén); Sara Sánchez Talavera (Hospital Universitario de Jaén); Alberto Hermoso Torres (Hospital Universitario de Jaén); Antonio García Sánchez (Hospital Universitario de Jaén); Anxo Martínez de Alegría Alonso (Complejo Hospitalario Universitario de Santiago); Ana Castiñeira Estévez (Complejo Hospitalario Universitario de Santiago).

Importe de la ayuda: 150.000 euros.

“Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial contra el COVID-19, ‘IA4COVID19′”

Investigadora principal: Nuria Oliver, Fundación de la Comunitat Valenciana Unidad ELLIS de Alicante

Miembros del equipo: Joaquín Huerta Guijarro (Universitat Jaume I); Antonio Falcó Montesinos (Universidad CAU Cardenal Herrera); Francisco Escolano Ruiz (Universitat d’Alacant); Juan Carlos Trujillo Mondéjar (Universitat d’Alacant); Xavier Barber Vallés (Universidad Miguel Hernández); Miguel Ángel Lozano Ortega (Universitat d’Alacant); Alberto Conejero Casares (Universitat Politècnica de València); Alejandro Rabasa Dolado (Universidad Miguel Hernández); Marina Martínez García (Universitat Jaume I); Emilio Sansano Sansano (Universitat Jaume I); Juan Camilo Gómez Esguerra (Universitat Jaume I); Alberto González Pérez (Universitat Jaume I); Adolfo López Cerdán (Unidad Mixta CIPF-FISABIO de Imagen Biomédica).

Importe de la ayuda: 149.037 euros.

Comisión Evaluadora de Big Data e Inteligencia Artificial

La comisión evaluadora ha estado presidida por Daniel Peña, catedrático de Estadística Emérito en la Universidad Carlos III de Madrid; y ha contado como vocales con: María Eugenia Castellanos, catedrática de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid; Ana Fernández Militino, catedrática de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad Pública de Navarra; Jesús López Fidalgo, catedrático de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad de Navarra; Cedric Notredame, líder del Grupo de Bioinformática Comparativa del Centro de Regulación Genómica; Modesto Orozco, líder del Grupo de Modelado Molecular y Bioinformática del IRB Barcelona; María del Carmen Pardo, catedrática de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad Complutense de Madrid; Ferran Sanz, catedrático del Departamento de Ciencias Experimentales y de la Salud de la Universitat Pompeu Fabra y director del Programa de Investigación en Informática Biomédica del Instituto Hospital del Mar de Investigaciones Médicas.