Puede acceder a los conjuntos de datos empleados en el libro, R scripts para los cálculos, glosario de términos y material complementario incluyendo presentaciones en video de algunos análisis a través de www.multivariatestatistics.org.

La diversidad biológica es fruto de la interacción entre numerosas especies, ya sean marinas, vegetales o animales, a la par que de los muchos factores limitantes que caracterizan el medio que habitan. El análisis multivariante utiliza las relaciones entre diferentes variables para ordenar los objetos de estudio según sus propiedades colectivas y luego clasificarlos; es decir, agrupar especies o ecosistemas en distintas clases compuestas cada una por entidades con propiedades parecidas. El fin último es relacionar la variabilidad biológica observada con las correspondientes características medioambientales.

‘Multivariate Analysis of Ecological Data’ explica de manera completa y estructurada cómo analizar e interpretar los datos ecológicos observados sobre múltiples variables, tanto biológicos como medioambientales. Tras una introducción general a los datos ecológicos multivariantes y la metodología estadística, se abordan en capítulos específicos, métodos como aglomeración (clustering), regresión, biplots, escalado multidimensional, análisis de correspondencias (simple y canónico) y análisis log-ratio, con atención también a sus problemas de modelado y aspectos inferenciales.

El libro plantea una serie de aplicaciones a datos reales derivados de investigaciones ecológicas, además de dos casos detallados que llevan al lector a apreciar los retos de análisis, interpretación y comunicación inherentes a los estudios a gran escala y los diseños complejos.

Capítulos del libro en PDF
Capítulo 1
Capítulo 2
Capítulo 3
Capítulo 4
Capítulo 5
Capítulo 6
Capítulo 7
Capítulo 8
Capítulo 9
Capítulo 10
Capítulo 11
Capítulo 12
Capítulo 13
Capítulo 14
Capítulo 15
Capítulo 16
Capítulo 17
Capítulo 18
Capítulo 19
Capítulo 20
Apéndice A
Apéndice B
Apéndice C